The Most Underrated R packages

    Molti di questi package forse non sono conosciuti ai più, però potrebbero farci risparmiare molto tempo avendo la risposta ai nostri problemi oppure ci permetterebbero di semplificare di molto il nostro codice. Ringraziamo per la segnalazione Alessandro Arrigo

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    Modern Data Science Skills: 8 Categories, Core Skills, and Hot Skills - KDnuggets

    Voi siete più core o hot? In ogni caso sono davvero così diversi i profili oppure c’è grande sovrapposizione? Considerazione finale: l’evoluzione tecnologica porterà ad un’ulteriore estremizzazione delle skill?

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    WebMeetup #7: Football data science!

    Per gli appassionati di calcio e/o per gli appassionati di data science, vi segnaliamo questo webmeetup gratuito per il prossimo 14 ottobre!

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    Netflix’s Polynote is a New Open Source Framework to Build Better Data Science Notebooks - KDnuggets

    Intanto Netflix rilascia un nuovo framework, open source, per scrivere i nostri notebook.

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    Modin: Accelerating Your Pandas Functions by Changing One Line of Code

    Un interessante progetto per rendere più performanti alcune prestazioni di Pandas, cambiando semplicemente l’import!

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    Two Tools Every Data Scientist Should Use For Their Next ML Project

    Ecco alcuni strumenti utili per migliorare e rendere più performante i vostri prossimi progetti di Machine Learning

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    The new contender to GANs: score matching with Langevin Sampling

    Forse abbiamo trovato un rivale per le GAN!

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    datastacktv/data-engineer-roadmap

    Sei interessato a specializzarti come Data Engineer? Ecco qui un aiuto su come perfezionare il tuo profilo!

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    IdeasAI: A GPT-3-powered business idea generator

    Vota la tua idea preferita!

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    Breakthrough AI identifies 50 new planets from old NASA data

    Potremmo effettivamente non essere soli nell’universo. Grazie ai nuovi algoritmi di Intelligenza Artificiale è possibile ottenere valore da tutti i dati collezionati nel passato.

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    Activation Functions in Deep Learning: From Softmax to Sparsemax — Math Proof

    Un po’ di matematica delle funzioni di attivazione e i vantaggi potenziali dell’utilizzo della funzione Sparsemax.

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    The Hessian Penalty: A Weak Prior for Unsupervised Disentanglement. In ECCV, 2020 (Spotlight).

    Un nuovo approccio per semplificare la regolarizzazione nei modelli generativi.

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    Understanding self-supervised and contrastive learning with “Bootstrap Your Own Latent” (BYOL)

    Forse saremo in grado di usare solo esempi positivi nei nostri prossimi modelli di image recognition.

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    fast.ai releases new deep learning course, four libraries, and 600-page book · fast.ai

    Nelle scorse settimane fast.ai ha fatto un’importante release di risorse open source per tutti gli amanti dell’Intelligenza Artificiale.

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    Effective testing for machine learning systems.

    Il machine learning richiede dei nuovi paradigmi anche nel mondo del testing, perchè ad esempio il concetto di correttezza non è più così stabile.

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