Netflix’s Polynote is a New Open Source Framework to Build Better Data Science Notebooks - KDnuggets

    Intanto Netflix rilascia un nuovo framework, open source, per scrivere i nostri notebook.

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    Modin: Accelerating Your Pandas Functions by Changing One Line of Code

    Un interessante progetto per rendere più performanti alcune prestazioni di Pandas, cambiando semplicemente l’import!

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    Two Tools Every Data Scientist Should Use For Their Next ML Project

    Ecco alcuni strumenti utili per migliorare e rendere più performante i vostri prossimi progetti di Machine Learning

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    The new contender to GANs: score matching with Langevin Sampling

    Forse abbiamo trovato un rivale per le GAN!

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    datastacktv/data-engineer-roadmap

    Sei interessato a specializzarti come Data Engineer? Ecco qui un aiuto su come perfezionare il tuo profilo!

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    IdeasAI: A GPT-3-powered business idea generator

    Vota la tua idea preferita!

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    Breakthrough AI identifies 50 new planets from old NASA data

    Potremmo effettivamente non essere soli nell’universo. Grazie ai nuovi algoritmi di Intelligenza Artificiale è possibile ottenere valore da tutti i dati collezionati nel passato.

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    Activation Functions in Deep Learning: From Softmax to Sparsemax — Math Proof

    Un po’ di matematica delle funzioni di attivazione e i vantaggi potenziali dell’utilizzo della funzione Sparsemax.

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    The Hessian Penalty: A Weak Prior for Unsupervised Disentanglement. In ECCV, 2020 (Spotlight).

    Un nuovo approccio per semplificare la regolarizzazione nei modelli generativi.

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    Understanding self-supervised and contrastive learning with “Bootstrap Your Own Latent” (BYOL)

    Forse saremo in grado di usare solo esempi positivi nei nostri prossimi modelli di image recognition.

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    fast.ai releases new deep learning course, four libraries, and 600-page book · fast.ai

    Nelle scorse settimane fast.ai ha fatto un’importante release di risorse open source per tutti gli amanti dell’Intelligenza Artificiale.

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    Effective testing for machine learning systems.

    Il machine learning richiede dei nuovi paradigmi anche nel mondo del testing, perchè ad esempio il concetto di correttezza non è più così stabile.

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    model-zoo/shift-ctrl-f

    Chi vuole provare ad usare NLP per ricercare i contenuti nelle pagine web rispetto al tradizionale String matching?

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    What's it like as a Senior Engineer?

    Quali sono i passaggi e i cambiamenti che deve seguire un data/software engineer per definirsi Senior? Forse la sola esperienza non è più sufficiente?

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    Shortcuts: How Neural Networks Love to Cheat

    Alle reti neurali piace prendere delle scorciatoie!

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